| BANDO PROT N./REP. N. 5293 SCADENZA: 31/07/2026 Bando per il conferimento di n. 1 borsa/borse di ricerca - Alma Mater Studiorum - Università di Bologna - Dipartimento di DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE, CHIMICA, AMBIENTALE E DEI MATERIALI con selezione Per titoli e colloquio |
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| Art. 1 - Oggetto dell’attività della borsa di ricerca: |
DESCRIZIONE DELLE ATTIVITÀ DI RICERCA Water distribution networks play a crucial role in ensuring access to clean and safe drinking water. However, they can also have significant environmental impacts, especially in the context of a changing climate. In light of observed climate change dynamics, including intensified precipitation events, prolonged arid spells, water supply infrastructures face escalating challenges. The research activities concern the application of advanced techniques to the analysis of data deriving by the monitoring of water distribution networks (WDNs) in consideration of recent investments in sensing technologies. The valorization of the informative content of these data with appropriate analysis techniques can improve the management of WDNs to increase the reliability and resilience of these critical infrastructures. In sectorized WDNs, time series are acquired by the SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) system and the monitoring system of the sectors. Furthermore, the introduction of smart meters allows obtaining time series of water consumption of the different typologies of users, with possible advances in the accuracy of the water balance assessment and of the results of the WDNs numerical modelling. Leakage detection is a key component of leakage management strategies in water distribution systems (WDSs), enabling utilities to promptly identify and repair leaks—both visible and invisible—to reduce water losses and associated damages. With recent advances in monitoring, communication, and artificial intelligence, data-driven approaches have emerged as particularly promising tools for leakage detection and are increasingly adopted in real-world applications. These methods can be categorized either by their analytical techniques—prediction/classification, statistical, or clustering methods [1]—or by their use of data, encompassing unsupervised, semi-supervised, and supervised paradigms [2]. Despite significant progress, several research gaps persist. In particular, semi-supervised approaches that can effectively leverage both labelled and unlabelled data remain scarce. Moreover, existing models often struggle to detect gradually developing or previously unseen anomaly patterns, such as small leaks evolving over time [3]. These challenges are exacerbated by the limited availability of labelled leakage data, the high data requirements of many algorithms, and the costly manual labelling process [2]. The main research objective is to develop an unsupervised, data-driven methodology for leak detection in water distribution systems (WDSs) based on long-term monitoring data and statistical machine learning techniques. Unsupervised approaches are especially advantageous in this context, as they require minimal data preprocessing and do not depend on labelled datasets or balanced classes. The underlying assumption is that normal operating conditions exhibit consistent statistical behaviour or form compact clusters in feature space, while leakage events manifest as significant deviations from these patterns. The methodology will be mainly developed in the open source environment Python and will be tested on real District Metered Areas. PIANO DELLE ATTIVITÀ DI RICERCA The fellow will be supported in research activities by members of the research group. As regards the research of application experiences and the collection of related material, the activity can be carried out relatively autonomously, according to one's specific skills, but always on the basis of the general lines of research established by the group. The collaboration activity will last seven consecutive months. The second phase of the research will be dedicated to exploratory data analysis (EDA), including the examination of the available data to characterize its structure, identify underlying trends, and detect potential inconsistencies or anomalies. The third phase will be dedicated to the development and validation of the proposed methodology, including the implementation of statistical machine learning techniques and their application to long-term monitoring data for leak detection in water distribution systems. The final phase will be dedicated to validating the proposed methodology through its application to real-world water distribution systems, evaluating its effectiveness under operational conditions. REFERENCES [1] X. Wan, P.K. Kuhanestani, R. Farmani and E. Keedwell, “Literature Review of Data Analytics for Leak Detection in Water Distribution Networks: A Focus on Pressure and Flow Smart Sensors,” J. Water Resour. Plann. Manage., vol. 148, 03122002, 2022 [2] Y. Wu, S. Liu and Z. Kapelan, “Data limitations and strategies for data-driven leakage detection in water distribution systems: A comprehensive review,” Water Research, vol. 267, 122471, 2024 [3] X. Wan, R. Farmani and E. Keedwell, “Gradual Leak Detection in Water Distribution Networks Based on Multistep Forecasting Strategy,” Journal of Water Resources Planning and Management, vol. 149, 8, 2023 |
| Art. 2 - Importo |
L’importo lordo percipiente della borsa è pari a € 11059,92 ed è sottoposto al regime fiscale e previdenziale previsto dalla legge. L’importo erogato è da ritenersi comprensivo di ogni eventuale costo legato all’espletamento dell’attività di ricerca prevista dal progetto. Il premio della polizza infortuni viene trattenuto dalla prima rata della borsa in corso al momento dell’emanazione del bando. Il premio ha validità annuale; nel caso di borsa con durata superiore, i successivi premi saranno trattenuti con scadenza annuale. |
| Art. 3 - Modalità di presentazione della domanda |
La domanda di partecipazione alla selezione va presentata esclusivamente mediante modalità telematica accedendo al sito internet: https://concorsi.unibo.it, previa procedura di registrazione personale come da istruzioni indicate nella stessa procedura web. Il termine ultimo per la presentazione delle domande è fissato a pena di esclusione il giorno 31/07/2026 alle ore 23:59 - Europe/Brussels. La data di ricevimento delle domande è indicata nella ricevuta trasmessa con modalità telematica al candidato.
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| Art. 4 - Requisiti di partecipazione |
.......................................................... I requisiti devono essere posseduti alla data di scadenza del termine stabilito dal presente bando di selezione. I/le candidati/e sono ammessi/e con riserva; l’esclusione dalla selezione, per difetto dei requisiti prescritti, può essere disposta in qualsiasi momento, anche successivamente allo svolgimento della selezione, con motivato provvedimento e notificata all’interessato. |
| Art. 5 - Titoli preferenziali |
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| Art. 6 - Incompatibilità |
Le borse non sono cumulabili:
Il/La borsista è tenuto/a a dichiarare, sotto la propria responsabilità, l’inesistenza di cumuli o incompatibilità e a comunicarne tempestivamente l’eventuale sopravvenienza. Il/La borsista in sede di presentazione della domanda di partecipazione alla selezione è tenuto/a a dichiarare di essere stato/a beneficiario/a di eventuali precedenti borse di ricerca presso codesto Ateneo. Il/La borsista può svolgere attività di lavoro autonomo, previa comunicazione scritta alla Struttura che eroga la borsa e a condizione che tale attività sia dichiarata dalla Struttura stessa compatibile con l'esercizio dell'attività di ricerca, non comporti conflitto d' interessi con la specifica attività di ricerca svolta dal/la titolare della borsa e non rechi pregiudizio all'Ateneo in relazione alla attività svolta. La borsa di studio per attività di ricerca post-laurea non configura in alcun modo un rapporto di lavoro subordinato e non dà luogo a diritti in ordine all'accesso ai ruoli delle Università |
| Art. 7 - Come partecipare |
Nella domanda on-line i/le candidati/e devono indicare, seguendo le istruzioni della procedura web, sotto la propria responsabilità:
Alla domanda i/le candidati /candidate devono allegare:
I candidati in possesso del titolo di studio conseguito all'estero dovranno allegare alla domanda anche il Diploma Supplement (se lo possiedono) o il certificato di laurea. I documenti presentati dai/dalle candidati/e devono essere in lingua italiana o inglese. Nel caso i documenti siano scritti in una lingua diversa, essi dovranno essere corredati da traduzione in italiano o inglese su carta libera; la traduzione può essere fatta direttamente dai/dalle candidati/e. Il titolo di studio estero è dichiarato ammissibile dalla Commissione Giudicatrice ai soli fini dell’ammissione alla selezione. Il controllo formale del titolo verrà fatto dopo l’individuazione dei/delle vincitori,/vincitrici a seguito della presentazione di tutta la documentazione richiesta. I/le vincitori/vincitrici che hanno conseguito il titolo di studio in un paese non appartenente all’Unione Europea, entro 30 giorni dalla data dell’esito della selezione, dovranno inviare alla Struttura uno dei seguenti documenti attestanti il valore del titolo:
Gli uffici si riservano la facoltà di chiedere di visionare la documentazione cartacea in originale, ove lo ritengano necessario. Verrà disposta la decadenza della borsa di ricerca nel caso in cui i documenti non pervengano alla Struttura entro il suddetto termine o nel caso di esito negativo dei controlli formali. |
| Art. 8 - Procedure di selezione e modalità di valutazione |
La selezione delle candidature viene effettuata da una Commissione esaminatrice, nominata ai sensi del Regolamento borse di ricerca per l’attivazione delle borse di ricerca art. 7. Espletata la valutazione dei titoli e del curriculum la Commissione procede allo svolgimento del colloquio volto ad accertare l’attitudine del/la candidato/a allo svolgimento della tematica di ricerca oggetto dell’attribuzione della borsa. Il/La candidato/a che dichiara di essere residente fuori dal territorio dello Stato italiano e/o di risiedere oltre 200 km di distanza dalla sede della selezione e che faccia richiesta di sostenere il colloquio in via telematica, ne dichiara contestualmente la fattibilità tecnica. L’elenco degli/delle ammessi/e al colloquio verrà reso noto mediante pubblicazione sul sito dei bandi, gare e concorsi https://bandi.unibo.it/ricerca/borse-ricerca il giorno 17/09/2026. La Commissione sulla base dei punteggi attribuiti, forma una graduatoria finale di merito di idonei/idonee e individua il/la vincitore/vincitrice. In caso di pari merito verrà designato il/la candidato/a più giovane d’età. Tale graduatoria di idonei/idonee sarà valida fino ad un massimo di un anno e potrà essere utilizzata esclusivamente per le medesime esigenze di ricerca indicate nel bando di selezione. |
| Art. 9 - Conferimento della borsa |
Ricevuti gli atti relativi alla selezione, il Direttore della Struttura provvederà con proprio provvedimento all'approvazione della graduatoria formulata dalla Commissione, che verrà pubblicata sul sito dei bandi, gare e concorsi https://bandi.unibo.it/ricerca/borse-ricerca. |
| Art. 10 - Accettazione della borsa |
La sottoscrizione della dichiarazione di accettazione della borsa da parte del/la vincitore/vincitrice deve avvenire entro il termine stabilito dalla Struttura nel provvedimento di approvazione della graduatoria ed implica l’accettazione senza riserve delle condizioni del bando di selezione e dei regolamenti di Ateneo. La mancata accettazione entro i termini comunicati dalla Struttura comporta l’automatica decadenza secondo quanto previsto dall’art. 8 del Regolamento borse di ricerca. Implica altresì la dichiarazione, sotto la propria responsabilità, di non incorrere nei divieti e nelle incompatibilità previsti dal bando e dal Regolamento borse di ricerca. La graduatoria sarà utilizzata secondo l’ordine in cui è formulata e, in caso di rinuncia o di mancata accettazione nei termini comunicati dalla Struttura del/la vincitore/vincitrice, o di cessazione anticipata della borsa, questa potrà essere assegnata ad altro/a candidato/a. In tal caso, dovrà comunque essere seguito l’ordine della graduatoria finale di merito, secondo quanto previsto dal Regolamento borse di ricerca (art. 7) e la durata residua della borsa non potrà comunque essere inferire alla durata minima delle borse stabilita dal Regolamento stesso. |
| Art. 11 - Diritti e doveri dei titolari di borsa di ricerca |
Il/La titolare della borsa è tenuto/a a svolgere l'attività di ricerca cui essa è finalizzata attenendosi al programma formativo predisposto dal/la Tutor e sotto la sua supervisione.Si rimanda a quanto previsto dall’articolo 9 del Regolamento borse di ricerca. |
| Art. 12 - Responsabile del Procedimento e legittimazione attiva alla richiesta di deroga alla durata minima e di proroga. |
Ai sensi di quanto disposto dall'art. 5 della Legge n. 241 del 07 agosto 1990 e ss.mm.ii.., il responsabile del procedimento amministrativo della presente selezione è Dott.ssa Gabriella Bernardi Viene espressamente riconosciuta in capo al/la Tutor ai sensi dell’attuale Regolamento:
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| Art. 13 - Trattamento dei dati personali |
Ai sensi dell'art. 13 del Regolamento generale sulla protezione dei dati (Regolamento (UE) 2016/679 del Parlamento europeo e del Consiglio del 27 aprile 2016), si informano i/le candidati/e che il trattamento dei dati personali da essi/e forniti in sede di partecipazione al concorso o comunque acquisiti a tal fine dall’Alma Mater Studiorum – Università di Bologna è finalizzato unicamente all'espletamento delle attività concorsuali ed avverrà a cura delle persone preposte al procedimento concorsuale, anche da parte della commissione esaminatrice, presso l’Alma Mater Studiorum – Università di Bologna, con l'utilizzo di procedure anche informatizzate, nei modi e nei limiti necessari per perseguire le predette finalità, anche in caso di eventuale comunicazione a terzi. Il conferimento di tali dati è necessario per verificare i requisiti di partecipazione e il possesso di titoli e la loro mancata indicazione può precludere tale verifica. Ai/Alle candidati/e sono riconosciuti i diritti di cui agli artt. 15 e ss. del citato Regolamento 2016/679, in particolare, il diritto di accedere ai propri dati personali, di chiederne la rettifica, la cancellazione, la limitazione del trattamento, nonché di opporsi al loro trattamento, rivolgendo le richieste all’Alma Mater Studiorum – Università di Bologna all’indirizzo privacy@unibo.it. |
In data, giovedì 9 luglio 2026 |
| IL DIRETTORE DEL DIPARTIMENTO |
| PROF. VALERIO COZZANI ##firma_digitale## |